对抗防御之对抗样本检测(一):Feature Squeezing
引言 在之前的文章中,我们介绍了对抗样本和对抗攻击的方法。在该系列文章中,我们介绍一种对抗样本防御的策略--对抗样本检测,可以通过检测对抗样本来强化DNN模型。本篇文章论述其中一种方法:featur ...
引言 在之前的文章中,我们介绍了对抗样本和对抗攻击的方法。在该系列文章中,我们介绍一种对抗样本防御的策略--对抗样本检测,可以通过检测对抗样本来强化DNN模型。本篇文章论述其中一种方法:featur ...
引言 深度神经网络(DNN)在许多机器学习任务中越来越受欢迎。它们被应用在图像、图形、文本和语音领域的不同识别问题中,并且取得了显著的成功。在图像识别领域中,他们能够以接近人类识别的精度识别物体。同 ...
引言 在深度学习领域内的对抗样本综述(二)中,我们知道了几种著名的对抗攻击和对抗防御的方法。下面具体来看下几种对抗攻击是如何工作的。这篇文章介绍FGSM(Fast Gradient Sign Met ...